Oplev enestående medieovervågning og -analyse skræddersyet til dine behov
Hos Retriever har vi været førende inden for AI-drevet medieovervågning og marketing længe før den nuværende AI-trend. Vi betragter gerne AI-teknologi som en del af vores DNA – en nøglekomponent af, hvem vi er, og de services, vi tilbyder.
Med års erfaring og dedikation er vi stolte over at kalde os selv pionerer på området. I dag tilbyder vi uovertrufne AI-drevne services, skræddersyet specifikt til dig og din virksomhed.
En pioner på det nordiske marked
Vi er forpligtede og har været det i årevis til at udvikle og omhyggeligt teste sprogmodeller skræddersyet til de nordiske sprog. På den måde sikrer vi, at vi leverer exceptionelt præcis og grundig medieovervågning og -analyse til vores kunder.
AI-drevne analyser, der leverer skræddersyede indsigter
Vores AI-analyseværktøjer er designet til at være kundespecifikke. Det betyder, at du er garanteret at få indsigter, der opfylder dine specifikke behov og mål. Konventionel sentimentanalyse kan anvendes universelt, men har tendens til at levere generiske indsigter. Vi specialiserer os i at skræddersy sentimentanalyse specifikt til din virksomhed.
I stedet for at stole på generel indholdsklassificering såsom IPTC-kategorisering, en standard i branchen, giver vi dig som vores kunde mulighed for at kategorisere dit indhold efter dine egne unikke krav og definitioner.
Få adgang til unikke data takket være AI
AI-værktøjer skinner kun, når de har adgang til de rette data. En af vores kernekompetencer er vores omfattende dækning af nordisk medieindhold, hvilket giver vores AI-værktøjer adgang til unikke og markedsledende data.
I løbet af vores 20+ år som førende medieovervågningsbureau har vi opbygget det største digitale nyhedsarkiv i Norden. Vores database indeholder enorme mængder data fra det nordiske og internationale medielandskab, både fra redaktionelle og sociale medier. Og millioner af nye artikler og indlæg tilføjes hver dag.
Gennem vores partnerskabsaftaler med vigtige medier og mediehuse modtager vi adgang til artikelindhold i kildeformat, fuldtekst og tekster fra betalingsmure uden at krænke ophavsretten.
Omdefiner effektivitet med AI og vores hold af eksperter
Vores AI-drevne værktøjer hjælper med at strømline dine processer til medieovervågning og -analyse, hvilket gør det nemmere at udtrække værdifulde indsigter, du ellers kunne gå glip af. Fra sproggenkendelse til semantisk lighed har vi udviklet topmoderne løsninger, der forbedrer din overvågning.
Men teknologi er kun en del af ligningen. Vi tror på at kombinere topmoderne teknologi med menneskelige forbindelser og personlig service. Vores hold af eksperter arbejder tæt sammen med dig for at forstå dine unikke behov. Denne tilgang gør det muligt for os at give dig uvurderlige indsigter og strategier til at optimere dine kommunikationsindsatser, styrke dit brand og fremme kundeforhold.
Hvorfor vælge Retriever?
Få en konkurrencefordel
Med vores AI's omfattende sprogunderstøttelse og skræddersyede analyse vil du være i stand til at træffe informerede beslutninger, der adskiller dig fra konkurrencen.
Spar tid og ressourcer
Vores effektive AI-applikationer hjælper dig med at spare tid, reducere manuelt arbejde og fokusere på det, der betyder mest - at give mening af data og træffe velinformerede beslutninger.
Få nye indsigter
Vores værktøjer til semantisk lighed og anomalidetektion afslører værdifulde indsigter, som ellers kunne gå ubemærket hen, og gør det muligt for dig at reagere proaktivt på ændringer i dit medielandskab.
Lær vores AI-applikationer at kende
Sproggenkendelse
Sprogfiltret er en kritisk del af indholdsøgning, især for online kilder, hvor sproget ikke nemt kan bestemmes ved at angive kilden. Nu kan du automatisk identificere et bredt udvalg af sprog med vores sproggenkendelsesværktøjer. Værktøjerne er udviklet specifikt til de skandinaviske sprog, hvilket gør os i stand til at adskille dem trods deres ligheder, selv i korte tekster, såsom tweets på Twitter/X
Entitetsudtrækninger
Vores værktøjer udfører automatisk entitetsudtrækning på alt redaktionelt indhold. Denne funktion er særligt nyttig til at reducere støj i søgeresultaterne. For eksempel kan en søgning på "Retriever" resultere i artikler relateret til hunde. Men ved at søge efter den organisatoriske enhed "Retriever" filtreres artikler om hunde effektivt væk, og artikler relateret til virksomheden "Retriever" bevares. En anden almindelig anvendelse af entiteter i Retriever er at foretage kvantitative og kvalitative analyser af mediedækning for specifikke personer eller organisationer.
Global, generelle og kundespecifikke klassifikationer
Få adgang til automatisk dokumentklassifikation i et bredt udvalg af kategorier. Globale klassifikationer, som f.eks. IPTC-klassifikation, bliver automatisk anvendt på alle redaktionelle dokumenter. Disse globale kategorier er tilgængelige for alle kunder og kan bruges som søgefiltre, der ligner entitetsfiltre. Kundespecifikke klassifikationer tilpasses for at imødekomme de specifikke behov hos individuelle kunder og udvikles efter anmodning fra vores eksperter.
Generelle klassifikationer bruges til almindelige typer af analyse, såsom at kategorisere redaktionelt indhold som "nyheder" og "holdninger". Den første repræsenterer faktuel indhold, og den sidste repræsenterer en persons synspunkt.
Analyse af entitetsbaseret sentiment
Gennem årene har vi udviklet maskinlæringsmodeller, der identificerer sentiment i sociale medieindlæg. Med vores sociale medieovervågningsværktøj, Listen, kan du analysere de overordnede sentimenttendenser på tværs af hele segmenter af social data og foretage side-om-side sammenligninger.
Vi tilbyder også entitetsbaserede sentimentmodeller, der udtrækker sentiment specifikt for organisationer eller personer nævnt i redaktionelle artikler.
Show more
Semantisk lighed
Semantisk lighed bestemmer ligheden mellem forskellige tekster i form af indhold. Dette hjælper med at gruppere relaterede artikler inden for søgeresultaterne, for eksempel artikler, der dækker den samme historie, men kommer fra forskellige mediekilder. Ved at gruppere dem sammen sparer brugerne tid og strømliner analyseopgaverne.
Et andet område, hvor vi anvender semantisk lighed, er i sporingsprocessen af pressemeddelelser. Vores værktøjer identificerer automatisk, hvilke artikler der stammer fra pressemeddelelser.
Nøgleordsudtrækninger
Nøgleordsudtrækning indebærer den automatiske identifikation og udtrækning af betydningsfulde ord eller sætninger fra tekst. Formålet er at tilbyde en sammenfatning af indholdet og hjælpe brugere med hurtigt at få et overblik over de vigtigste emner. Vi har udviklet maskinlæringsmodeller til nøgleordsudtrækning fra sociale medieindlæg.
Vores sociale medieovervågningsværktøj, Listen, bruger disse funktioner til at analysere og sammenligne forskellige sociale segmenter, der kan omfatte vores klients konkurrenter eller enhver brugerdefineret søgeemne
Tale-til-tekst
Tale-til-tekst, også kendt som talegenkendelse, er processen med at omdanne talesprog til skreven tekst. Vi bruger maskinlæringsmodeller til tale-til-tekst til at konvertere en række talte indhold, såsom TV- og radiotransmissioner, podcasts og YouTube-videoer, til tekst.
Denne type konvertering gør talte indhold tilgængeligt og søgbart. Når det talte indhold er i tekstformat, kan vi analysere det på samme måde, som vi gør med almindeligt tekstindhold
Anomaliopdagelse
Identificer uventede og betydningsfulde ændringer inden for de sociale mediesegmenter, du overvåger, med vores anomalidetektionsalgoritmer. Disse ændringer inkluderer pludselige stigninger eller fald i antallet af sociale medieindlæg, der matcher specifikke søgekriterier, eller bølger af engagement