- Detaljert innsikt for målrettet beslutningstaking
Entitetsbasert sentimentanalyse bryter ned sentimentet på nivået til hver enkelt aktør, i stedet for å gi en gjennomsnittlig vurdering for hele artikkelen. For eksempel i en artikkel som omtaler to virksomheter, virksomhet A og virksomhet B, kan en generell sentimentanalyse vurdere artikkelen som «nøytral» ettersom den inneholder både positive og negative synspunkter. Entitetsbasert sentimentanalyse vil derimot kunne avdekke at virksomhet A omtales positivt, mens virksomhet B oppfattes negativt. Denne detaljen er avgjørende for virksomheter, investorer eller interessenter som trenger å forstå hvordan hver enkelt aktør oppfattes. - Mer nøyaktig håndtering av blandet sentiment
Nyhetsartikler inneholder ofte blandede oppfatninger, hvor ulike aktører vurderes fra forskjellige perspektiver. En artikkel kan for eksempel hedre en virksomhets innovasjon samtidig som den kritiserer virksomhetens miljøpåvirkning. Generell sentimentanalyse vil ofte ha problemer med å håndtere denne kompleksiteten og kan kategorisere hele artikkelen som «nøytral» eller feilaktig som «positiv» eller «negativ». Entitetsbasert sentimentanalyse kan derimot skille mellom den positive holdningen til virksomhetens innovasjon og den negative holdningen til miljøpraksisene. Denne nøyaktigheten sikrer at virksomheten får presise innsikter uten at viktige detaljer går tapt. - Gjør det mulig å reagere raskt på omdømmepåvirkninger
For virksomheter som trenger å følge med på omtalen av sin egen merkevare og/eller konkurrenter i mediene, gir entitetsbasert sentimentanalyse muligheten til å følge dette detaljert over tid. For eksempel kan en virksomhet se hvordan merkevarens oppfatning endres etter ulike hendelser, som en ny reklamekampanje eller negativ nyhet. De kan også sammenligne eget omdømme med konkurrenter når det gjelder spesifikke områder, som kundeservice eller bærekraft. Denne tilnærmingen er spesielt nyttig for omdømmehåndtering, ettersom virksomheten får muligheten til å reagere raskt på endringer i hvordan de blir oppfattet, og tilpasse strategiene sine basert på endringer i merkevareoppfatning og innsikt om konkurrenter. - Gir støtte for mer strategisk beslutningstaking
Entitetsbasert sentimentanalyse gir muligheter for mer avansert analyse av informasjon ved å se på meninger fra flere forskjellige vinkler. For eksempel kan virksomheten følge med på hvordan meninger varierer etter aktør (som virksomhet eller person), tema (miljø, politikk og så videre), geografisk område eller tid. Denne type innsikt kan støtte strategisk beslutningstaking på tvers av avdelinger. Markedsføringsavdelingen kan for eksempel fokusere på å forbedre deler av merkevaren som får positiv omtale, mens PR-teamet kan rette innsatsen mot områder som er mindre positive. - Tilpasset virkelige behov og bruksområder
Entitetsbasert sentimentanalyse imøtekommer behovene til virksomheter som ønsker å forstå den offentlige oppfatningen av merkevaren eller andre interesseområder. For eksempel kan investorer være interessert i hvordan mediene vurderer en virksomhets økonomiske prestasjoner, uavhengig av miljøpåvirkningen. På samme måte kan juridiske eller regulerende team ønske å vite hva som blir sagt om virksomhetens i bestemte områder eller om spesifikke temaer som for eksempel etikk. Entitetsbasert sentimentanalyse gir mulighet for denne typen spesifikke innsikter og er derfor et nyttig verktøy for grundige analyser.
- Detaljert innsikt for målrettet beslutningstaking
Bli kjent med Retrievers KI-tjenester
For kommunikatører og ledere
Copied to clipboard
