Våres løsninger

Medieovervåkning & arkiv

Monitor

Mediearkivet Atekst

Listen

Analyse & innsikt

Insights

Sosiale medier

Listen

Engage

Publish

Measure
AI-drevne tjenester skreddersydd spesifikt for dine behov

I Retriever har vi vært ledende innen AI-drevet medieovervåking og analyse lenge før den nåværende AI-trenden. Vi tilbyr AI-drevne tjenester som er skreddersydd for deg og din virksomhet.
Nyheter & innsikt
Om oss
Kontakt
Karriere

AI-drevne tjenester skreddersydd spesifikt for dine behov

Retriever og kunstig intelligens

Medieovervåkning og analyse skreddersydd etter dine behov

I Retriever har vi vært ledende innen AI-drevet medieovervåking og analyse lenge før den nåværende AI-trenden. Vi liker å se på AI-teknologi som en del av vårt DNA - en viktig del av hvem vi er og hvilke tjenester vi tilbyr.

Med mange års ekspertise og engasjement er vi stolte av å kunne kalle oss pionerer på området. Vi tilbyr AI-drevne tjenester som er skreddersydd for deg og din virksomhet.

En pionér på det nordiske markedet

Vi har i årevis vært opptatt av å utvikle og teste språkmodeller som er skreddersydd for de nordiske språkene. På den måten sikrer vi at vi leverer presis og grundig medieovervåking og analyse til våre nordiske kunder.

retriever-ai-pioneer-on-the-nordic-market

Skreddersydd AI-drevet analyse som gir innsikt

Vår skreddersydde AI-analyse sikrer at du mottar innsikt som er tilpasset dine spesifikke behov og mål. Tradisjonell sentimentanalyse kan brukes universelt, men har en tendens til å gi generisk innsikt. Vi har spesialisert oss på å skreddersy sentimentanalyse spesielt for din bedrift.

I stedet for å basere oss på generisk innholdsklassifisering som IPTC-kategorisering, som er en standard i bransjen, gir vi deg som kunde mulighet til å kategorisere innholdet i henhold til dine egne unike behov.

Få tilgang til unike markedsledende data

AI-verktøy kan utmerke seg når de har tilgang til de rette dataene. En av våre viktigste styrker er vår omfattende nordiske mediedekning - noe som gir AI-verktøyene våre tilgang til unike, markedsledende data.

I løpet av våre 20 år som ledende medieovervåkningsbyrå har vi bygget opp Nordens største digitale mediearkiv. Databasen vår inneholder enorme mengder data fra det nordiske og internasjonale medielandskapet, både fra redaksjonelle- og sosiale medier. Millioner av nye artikler og innlegg legges til hver dag.

Få verdifull innsikt

Våre AI-drevne verktøy bidrar til å effektivisere medieovervåkings- og analyseprosessene dine, og gjør det enklere å hente ut verdifull innsikt som du ellers ville gått glipp av. Vi har utviklet banebrytende løsninger som forbedrer medieovervåkningen din, fra språkgjenkjenning til semantisk likhet.

Men teknologien utgjør bare en del av helheten. Vi vektlegger å forene nyskapende teknologi med personlig kontakt. Vårt erfarne team samarbeider tett med deg for å forstå dine spesifikke behov. På denne måten kan vi tilby deg verdifull innsikt og strategier for å optimalisere din kommunikasjonsinnsats, styrke ditt varemerke og etablere varige kundeforhold.

Hvorfor velge Retriever?

Skaff deg et konkurransefortrinn

Med våre språkmodeller og skreddersydde analyser kan du ta informerte beslutninger som skiller deg fra konkurrentene.

Spar tid og ressurser

Våre tjenester hjelper deg med å spare tid, redusere manuelt arbeid og fokusere på det som er viktigst - å forstå dataene og ta velinformerte beslutninger.

Oppdag skjult innsikt

Våre verktøy for semantisk likhet og avviksregistrering avdekker verdifull innsikt som ellers ville gått ubemerket hen, slik at du kan reagere proaktivt på endringer i medielandskapet.

Bli kjent med AI-tjenestene i Retriever

Entiteter

Våre verktøy bruker entiteter på alt redaksjonelt innhold. Denne funksjonen er spesielt nyttig for å redusere støy i søkeresultatene. Når du for eksempel søker etter "Retriever", kan du få treff som handler om hunder. Hvis du derimot søker etter organisasjonen "Retriever", vil vi effektivt filtrere ut artikler om hunder og vise artikler relatert til selskapet "Retriever". Vi bruker også entiteter i kvantitative og kvalitative analyser av mediedekningen av bestemte personer eller organisasjoner.

IPTC-kategorisering

Få tilgang til automatisert kategorisering av artikler innen et bredt spekter av kategorier. Vi implementerer IPTC-kategorisering på alle våre redaksjonelle artikler, og disse kategoriene kan benyttes som søkefiltre, på samme måte som entitetsfiltre. Kategoriseringene blir tilpasset for å møte de spesifikke behovene til våre kunder, og utvikles ved forespørsel fra våre eksperter. Generelle kategorier brukes for vanlige analyser, for eksempel å sortere redaksjonelt innhold som "nyheter" og "meninger." Den første kategorien representerer faktabasert innhold, mens den siste en individuell synsvinkel.

Generell og entitetsbasert sentimentanalyse

Gjennom årene har vi utviklet maskinlæringsmodeller som identifiserer sentiment i innlegg fra sosiale medier. Med vårt verktøy for overvåkning av sosiale medier, Listen, kan du analysere sentiment i sosiale medier og gjøre sammenligninger. Vi tilbyr også entitetsbaserte sentimentmodeller som for organisasjoner eller enkeltpersoner i redaksjonelle artikler.

Språkgjenkjenning

Språkfilteret er et viktig aspekt ved innholdssøking, spesielt for nettkilder der det ikke er enkelt å fastslå språket ved å angi kilden. Nå kan du automatisk identifisere et bredt spekter av språk med våre verktøy for språkgjenkjenning. Verktøyene er utviklet spesielt for de nordiske språkene, slik at vi kan skille dem fra hverandre til tross for at de er like, selv i korte tekster, for eksempel tweets på Twitter/X.

Vis mer

Semantisk likhet

Semantisk likhet avgjør likheten mellom ulike tekster når det gjelder innhold. Dette hjelper med å gruppere relaterte artikler i søkeresultater, for eksempel artikler som dekker den samme historien, men kommer fra forskjellige mediekilder. Å gruppere dem sammen sparer deg for tid og forenkler analyseoppgaver. Et annet område der vi bruker semantisk likhet, er sporing av pressemeldinger. Våre verktøy identifiserer automatisk hvilke artikler som kommer fra pressemeldinger, noe som forbedrer effektiviteten i analysen av pressemeldinger.

Uttrekk av søkeord

Søkeordutvinning innebærer automatisk identifisering og utvinning av viktige ord eller fraser fra tekst. Målet er å gi en oppsummering av innholdet og hjelpe kundene med å få en rask oversikt over hovedtemaene. Vi har utviklet maskinlæringsmodeller for å ekstrahere nøkkelord fra innlegg i sosiale medier. Vårt verktøy for overvåking av sosiale medier, Listen, bruker disse funksjonene til å analysere og sammenligne ulike sosiale medier, som kan inkludere våre kunders konkurrenter eller andre tilpassede søketemaer.

Tale til tekst

Tale til tekst, også kjent som talegjenkjenning, er prosessen med å transformere muntlig språk til skriftlig tekst. Vi bruker maskinlæringsmodeller for tale til tekst for å konvertere ulike former for muntlig innhold, som TV- og radio, podkaster og YouTube-videoer, til tekst. Denne typen konvertering gjør muntlig innhold tilgjengelig og søkbart. Når det muntlige innholdet er i tekstformat, kan vi analysere det på samme måte som vi gjør med vanlig tekstinnhold.

Avviksdeteksjon

Identifiser uventede og betydelige endringer i de sosiale mediene du overvåker, ved hjelp av våre algoritmer for avviksdeteksjon. Slike endringer kan være plutselige økninger eller reduksjoner i antall innlegg i sosiale medier som samsvarer med bestemte søkekriterier, eller en økning i engasjementet.

Våres løsninger